数据输出和数据加载¶

所有输出的数据的结构都是按照 https://github.com/xresloader/xresloader/blob/master/header/pb_header_v3.proto 的 xresloader_datablocks 的结构。

> 转表功能和二进制数据读取的示例： https://github.com/xresloader/xresloader/tree/master/sample
> 文本和Msgpack数据读取示例： https://github.com/xresloader/xresloader/tree/master/loader-binding

输出类型¶

在转表引擎-xresloader 里可以看到，转表工具可以把Excel数据源导出成多种输出。下面列举重要的几种，项目可以根据自己的情况选择一种或几种导出方式。比如如果做Web端的GM工具，可以使用导出成xml或者javascript代码。

导出为协议二进制数据 (推荐)¶

对应 -t bin 。这是推荐的转出方式，导出的是 xresloader_datablocks 打包后的二进制数据，文件占用最小。任何支持protobuf的语言和开发环境都可以读取。

其中每个 data_block 数据块都对应Excel里的一行数据，里面的数据格式是用户指定的协议打包成二进制后的数据。

导出为json、xml、lua代码等文本数据 (可选)¶

对应 -t json 、 -t xml 、 -t lua 、 -t js 。输出的格式也是header+数据body的形式。

Json的数据格式是:

[
    {
    "count": "(数字)数据条目数量",
    "xres_ver":"xresloader版本号",
    "hash_code":"文本输出无hash码",
    "data_ver":"数据版本号"
    }, {
        "协议名":[
            {"Excel数据Key": "Excel数据内容"},
            {"每行一条": "数据内容..."}
        ]
    },
    "协议名"
]

Xml的数据格式是:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
  <!--this file is generated by xresloader, please don't edit it.-->
  <header>
    <xres_ver>xresloader版本号</xres_ver>
    <hash_code>文本输出无hash码</hash_code>
    <data_ver>数据版本号</data_ver>
    <count>数据条目数量</count>
  </header>
  <body>
    <协议名>每行一条，数据内容
      <Excel数据Key>Excel数据内容</Excel数据Key>
    </协议名>
  </body>
  <data_message_type>协议名</data_message_type>
</root>

Lua和Javacript的输出方式和输出设置有关，也很容易看懂，这里就不全部列举了。只列举一个Lua的其中一种输出方式:

-- this file is generated by xresloader, please don't edit it.

return {
    [1] = {
        xres_ver    = "xresloader版本号",
        hash_code   = "文本输出无hash码",
        data_ver    = "数据版本号",
        count        = 0, -- 数据条目数量,
    },
    [2] = "协议名",
    ["协议名"] = {
        { ["Excel数据Key"] = "Excel数据内容" }, -- 每行一条，数据内容
    }
}

默认情况，文本数据的输出是紧缩的。就没有上面格式列举出的看起来美观，可以通过 --pretty 缩进数量 来设置格式化输出。

导出为Msgpack打包的二进制数据 (可选)¶

对应 -t msgpack 。如果不希望引入复杂的加载库，又希望打包出的数据是紧缩的二进制数据。我们提供了打包成msgpack格式的选项。读取msgpack的工具和库很多，并且效率也很高，语言支持很很好。数据输出结构是：

{
    header : {
        xres_ver: "版本号字符串",
        data_ver: "版本号字符串",
        count: 配置记录个数,
        hash_code: "hash算法:hash值",
    }
    data_block: [
        {配置内容},
        {配置内容},
        {配置内容},
    ],
    data_message_type: "协议名"
}

使用Msgpack的话， https://github.com/xresloader/xresloader/tree/master/loader-binding/msgpack 里有python2和node.js的读取示例。

导出为UE支持的CSV或JSON数据和代码 (可选)¶

xresloader从2.0.0版本开始支持导出UE所支持的CSV或者JSON格式数据，使用 -t ue-csv 或 -t ue-json 可以指定导出的UE支持的数据格式内容。

导出UE数据后，我们还会导出对应加载数据的UE C++类代码，具体可用的控制选项参见可用的配置项。

输出的代码有两种模型，一种是扁平模型，会把所有热 repeated 字段和 message 类型平铺到输出的类里。另一种是保留原始结构的嵌套模式。默认使用使用的是嵌套模式，可以通过 -m UeCfg-RecursiveMode=true/false 来控制是否开启嵌套模式。 xresloader sample ue csv 和 xresloader sample ue json 中的是两种模式的输出代码，可以很容易看出来两者的差异和相应插件的功能。

生成完数据后我们在输出目录生成一个 UnreaImportSettings.json 文件，用于 UEEditor-Cmd 的导入命令。

比如我们UE安装在环境变量 $UNREAL_ENGINE_ROOT 里，工程UE文件位于 $UNREAL_PROJECT_DIR/ShootingGame.uproject 。然后导出目录是 $XRESLOADER_OUTPUT_DIR 那么我们可以通过

java -jar -client -t ue-json -o $XRESLOADER_OUTPUT_DIR -f sample-conf/kind.pb                           \
    -m DataSource=role_tables.xlsx|upgrade_10001|3,1 -m ProtoName=role_upgrade_cfg                      \
    -m OutputFile=RoleUpgradeCfg.json -m KeyRow=2                                                       \
    -m UeCfg-CodeOutput=$UNREAL_PROJECT_DIR/Source/ShooterGame|Public/Config|Private/Config

来生成配置和代码。如果结构变化，可能需要重新生成工程编译工程的动态库。最后可以再通过UE的命令行工具重新导入资源(以Win64为例)，如果之前导入过编辑器里回自动检测到然后提示刷新：

$UNREAL_ENGINE_ROOT/Engine/Binaries/Win64/UE4Editor-Cmd.exe $UNREAL_PROJECT_DIR/ShootingGame.uproject   \
    -run=ImportAssets -importsettings=$XRESLOADER_OUTPUT_DIR/UnreaImportSettings.json                   \
    -AllowCommandletRendering -nosourcecontrol

导出枚举类型成代码 (可选)¶

对应 -c 然后可以使用 -t json 、 -t xml 、 -t lua 、 -t js 、 -t ue-csv 、 -t ue-json 来指定按哪种方式输出枚举量。比如把protobuf协议里的枚举输出成Lua代码，proto文件：

// 常量类型
enum game_const_config {
    option allow_alias = true;
    EN_GCC_UNKNOWN              = 0;
    EN_GCC_PERCENT_BASE         = 10000;
    EN_GCC_RANDOM_RANGE_UNIT    = 10;
    EN_GCC_RESOURCE_MAX_LIMIT   = 9999999;
    EN_GCC_LEVEL_LIMIT          = 999;
    EN_GCC_SOLDIER_TYPE_MASK    = 100;
    EN_GCC_ACTIVITY_TYPE_MASK   = 1000;
    EN_GCC_FORMULAR_TYPE_MASK   = 10;

    EN_GCC_SCREEN_WIDTH         = 1136;
    EN_GCC_SCREEN_HEIGHT        = 640;
    EN_GCC_CAMERA_OFFSET        = 268;
}


// 货币类型
enum cost_type {
    EN_CT_UNKNOWN              = 0;
    EN_CT_MONEY                = 10001;
    EN_CT_DIAMOND              = 10101;
}

Lua目标代码（标准形式）:

-- this file is generated by xresloader, please don't edit it.
local const_res = {
  game_const_config = {
    EN_GCC_SCREEN_WIDTH = 1136,
    EN_GCC_SCREEN_HEIGHT = 640,
    EN_GCC_UNKNOWN = 0,
    EN_GCC_CAMERA_OFFSET = 268,
    EN_GCC_FORMULAR_TYPE_MASK = 10,
    EN_GCC_LEVEL_LIMIT = 999,
    EN_GCC_RESOURCE_MAX_LIMIT = 9999999,
    EN_GCC_SOLDIER_TYPE_MASK = 100,
    EN_GCC_PERCENT_BASE = 10000,
    EN_GCC_RANDOM_RANGE_UNIT = 10,
    EN_GCC_ACTIVITY_TYPE_MASK = 1000,
  },
  cost_type = {
    EN_CT_DIAMOND = 10101,
    EN_CT_MONEY = 10001,
    EN_CT_UNKNOWN = 0,
  },
}

return const_res

对于一些特殊的Lua环境（比如Unity中）可能希望按Lua 5.1的方式加载模块，那么我们也可以使用特殊选项来更换导出方式，比如使用 --lua-module ProtoEnums.Kind 后输出如下:

module("ProtoEnums.Kind", package.seeall)
-- this file is generated by xresloader, please don't edit it.

local const_res = {
  game_const_config = {
    EN_GCC_SCREEN_WIDTH = 1136,
    EN_GCC_SCREEN_HEIGHT = 640,
    EN_GCC_UNKNOWN = 0,
    EN_GCC_CAMERA_OFFSET = 268,
    EN_GCC_FORMULAR_TYPE_MASK = 10,
    EN_GCC_LEVEL_LIMIT = 999,
    EN_GCC_RESOURCE_MAX_LIMIT = 9999999,
    EN_GCC_SOLDIER_TYPE_MASK = 100,
    EN_GCC_PERCENT_BASE = 10000,
    EN_GCC_RANDOM_RANGE_UNIT = 10,
    EN_GCC_ACTIVITY_TYPE_MASK = 1000,
  },
  cost_type = {
    EN_CT_DIAMOND = 10101,
    EN_CT_MONEY = 10001,
    EN_CT_UNKNOWN = 0,
  },
}


game_const_config = const_res.game_const_config
cost_type = const_res.cost_type

于导出的代码，可以通过 --pretty 缩进数量 来设置格式化输出，上面的输出使用的都是 --pretty 2 。

其他语言和格式导出选项也类似上面的Lua的结构，具体请参考输出的文件内容加载。

Proto v2和Proto v3¶

转表工具同时支持proto v2和proto v3，但是转出是使用的proto v3模式。而对于proto v2和proto v3仅在数字类型的 repeated 字段上有些许区别。

详见： https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3#specifying-field-rules

简单地说，就是proto v2里数字类型的 repeated 字段默认是 [ packed = false ] 。打包结构是每个项目一个Key-Value数据对。而在proto v3里是 [ packed = false ] 。打包结构是Key-Value个数N，而后紧挨着N个Value。这可能导致转出的数据无法正常读取。解决方法也很简单，那就是对数字类型的 repeated 字段手动指定是否是packed。如：

message arr_in_arr {
    optional string name = 1;
    repeated int32 int_arr = 2 [ packed = true ];
    repeated string str_arr = 3;
}

或proto v3版本。

message arr_in_arr {
    string name = 1;
    repeated int32 int_arr = 2 [ packed = true ];
    repeated string str_arr = 3;
}

数据加载¶

前面小节我们大致展示了转出数据的结构，以此比较容易理解加载的方式。本小节则是对一些环境和语言的简单加载库。

方式-1(推荐): 使用C++加载二进制数据¶

此加载方式需要上面的导出为协议二进制数据 (推荐)

在快速上手-方式.1: 使用读取库解析里我们已经给出了这种加载方式的具体使用，这里不再复述。这里提供的方式也支持protobuf的lite模式。

方式-2(推荐): 使用lua-pbc加载二进制数据¶

此加载方式需要上面的导出为协议二进制数据 (推荐)

对于一些中使用lua的项目，也可以选择使用 pbc 来加载数据。我们在 https://github.com/xresloader/xresloader/tree/master/loader-binding/pbc 有使用pbc进行加载的manager封装。在 https://github.com/owent-utils/lua/tree/master/src/data 里有对多项数据集的封装。这两部分都依赖 https://github.com/owent-utils/lua 仓库里提供的utility层。

简要的加载代码如下:

-- 加载lua加载器
local class = require('utils.class')
local loader = require('utils.loader')

-- 必须保证pbc已经载入
local pbc = protobuf
pbc.register(io.open('pb_header.pb', 'rb'):read('a'))   -- 注册转表头描述文件
pbc.register(io.open('用户协议.pb', 'rb'):read('a'))    -- 注册转表协议描述文件

local cfg = loader.load('data.pbc_config_data_set')

-- 设置路径规则 (一定要带一个%s)
-- 当读取协议message类型为PROTO的配置时，实际查找的协议名称为string.format(rule, PROTO)
-- 比如protobuf的package名称是config,那么这里rule填 config.%s
cfg:set_path_rule('%s')

-- 设置配置列表加载文件
-- cfg:set_list('data.conf_list') -- cfg:reload() 会在清空配置数据后执行require('data.conf_list')

简要的配置清单代码（ data/conf_list.lua ）如下:

local class = require('utils.class')
local loader = require('utils.loader')
local cfg = loader.load('data.pbc_config_data_set')

-- role_cfg, 第二个参数是个函数，返回key，这样读入的数据可以按key-value模式组织起来
cfg:load_buffer_kv('role_cfg', io.open('role_cfg.bin', 'rb'):read('a'), function(k, v)
    return v.id or k
end)

-- 第三个参数是个别名
cfg:load_buffer_kv('role_cfg', io.open('role_cfg.bin', 'rb'):read('a'), function(k, v)
    return v.id or k
end, 'alias_name')

-- 这后面的时读取，不是加载
-- 别名和非别名的数据一样的
vardump(cfg:get('role_cfg'):get(10002))     -- dump id=10002的role_cfg表的数据
vardump(cfg:get('alias_name'):get(10002))   -- dump id=10002的role_cfg表的数据

-- 直接读取里面的字段
print(string.format('kind id=%d, name=%s, dep_test.name=%s', kind.id, kind.name, kind.dep_test.name))

proto v3请注意: pbc不支持[packed=true]属性。在proto v3中，所有的repeated整数都默认是[packed=true]，要使用pbc解码请注意这些field要显示申明为[packed=false]
或者使用我修改过的 pbc的proto_v3分支 。

主要接口注册形式
pbc_config_manager:load_buffer_kv(协议名, 二进制, function(序号, 转出的lua table) return key的值 end, 别名) – 读取key-value型数据接口
pbc_config_manager:load_buffer_kl(协议名, 二进制, function(序号, 转出的lua table) return key的值 end, 别名) – 读取key-list型数据接口

方式-3(推荐): 使用C#和DynamicMessage-net加载二进制数据¶

此加载方式需要上面的导出为协议二进制数据 (推荐)

为了方便Unity能够不依赖反射动态获取类型和读取配置，我们提供了 DynamicMessage-net 项目。这个项目依赖 protobuf-net 的底层。详见项目主页: https://github.com/xresloader/DynamicMessage-net

方式-4(可选): 加载msgpack文本数据¶

此加载方式需要上面的导出为Msgpack打包的二进制数据 (可选)

Msgpack的支持库语言和库很多，我们就不依依列举了。我们有一些python和node.js上的简单示例可以参见 https://github.com/xresloader/xresloader/tree/master/loader-binding/msgpack 。

方式-5(可选): 使用node.js加载javascript文本数据¶

此加载方式需要上面的导出为json、xml、lua代码等文本数据 (可选)

把配置输出javascript代码的时候，我们支持Node.js模式和AMD模式。

比如，xresloader sample 中导出的 role_cfg.n.js 。我们可以通过以下代码加载：

const role_cfg_block = require('./role_cfg.n');
const role_cfg_header = role_cfg_block.role_cfg_header; // 数据头信息，header
const role_cfg = role_cfg_block.role_cfg;               // 数据集合，Ayyar类型

// 读取数据
console.log(`we got ${role_cfg_header.count} rows, data version: ${role_cfg_header.data_ver}`);

for (const i in role_cfg) {
    if (role_cfg[i].id === 10001) {
        console.log('================= print data with id = 10001 =================');
        console.log(role_cfg[i]);
    }
}

详见： https://github.com/xresloader/xresloader/tree/master/loader-binding/javascript

方式-6(可选): 使用lua加载导出的枚举类型¶

上面导出枚举类型成代码 (可选) 提到，我们可以把一些枚举类型放在proto文件里统一维护，然后不同的使用者导出成不同目标语言的代码。而对于protobuf没有原生支持的语言，我们支持导出 lua 、 javascript 、 xml 或 json 辅助我们使用。

比如上面两种Lua导出，我们可以直接通过Lua脚本加载：

local const_enum = require('kind_const')

print('game_const_config.EN_GCC_PERCENT_BASE = ' .. const_enum.game_const_config.EN_GCC_PERCENT_BASE)

function dump_all_enum (pv, ident)
    for k, v in pairs(pv) do
        if string.sub(k, 0, 1) ~= '_' and 'table' == type(v) then
            print(string.format('%s%s = {', ident, k))
            dump_all_enum(v, ident .. '  ')
            print(string.format('%s}', ident))
        else
            print(string.format('%s%s = %s,', ident, k, v))
        end
    end
end

dump_all_enum(const_enum, '')

让我们再来看看Lua 5.1的module模式的枚举类型加载：

require('kind_const_module')

print('game_const_config.EN_GCC_PERCENT_BASE = ' .. ProtoEnums.Kind.game_const_config.EN_GCC_PERCENT_BASE)

function dump_all_enum (pv, ident)
    for k, v in pairs(pv) do
        if string.sub(k, 0, 1) ~= '_' and 'table' == type(v) then
            print(string.format('%s%s = {', ident, k))
            dump_all_enum(v, ident .. '  ')
            print(string.format('%s}', ident))
        else
            print(string.format('%s%s = %s,', ident, k, v))
        end
    end
end

dump_all_enum(ProtoEnums.Kind, '')

其他语言和格式的加载请参考输出文件。